O IA-InclusivaPrompts é uma ferramenta de apoio pedagógico que auxilia professores da Educação Básica a elaborar prompts estruturados para uso com Inteligências Artificiais generativas (ChatGPT, Gemini, Copilot e outras).
A ferramenta guia o professor na definição do contexto da turma, dos objetivos pedagógicos, das metodologias ativas, dos níveis da Taxonomia de Bloom e dos princípios do Desenho Universal para Aprendizagem (DUA), gerando ao final um prompt completo, alinhado à BNCC e pronto para ser colado em qualquer IA.
Não substitui o julgamento pedagógico do professor — serve como andaime estruturado para potencializar o uso consciente e inclusivo das IAs em sala de aula.
Framework desenvolvido por David Rose e Anne Meyer no CAST (EUA). Baseia-se em evidências da neurociência para propor três princípios de design educacional: Engajamento (o porquê), Representação (o quê) e Ação/Expressão (o como). Garante que o currículo seja acessível a todos os estudantes, incluindo aqueles com deficiência ou necessidades educacionais específicas.
Documento normativo que define as aprendizagens essenciais da Educação Básica no Brasil. A BNCC orienta a construção de currículos por competências e habilidades, enfatizando a formação integral do estudante. Os prompts gerados por esta ferramenta são explicitamente alinhados à BNCC.
Lev Vygotsky (1896–1934) propôs que a aprendizagem ocorre na Zona de Desenvolvimento Proximal — entre o que o estudante consegue fazer sozinho e o que consegue com mediação. A IA atua como ferramenta de mediação entre o professor e a elaboração de materiais, ampliando as possibilidades pedagógicas com menor esforço operacional.
Área emergente que estuda como estruturar instruções (prompts) para obter respostas mais precisas, úteis e contextualizadas de modelos de linguagem. Um prompt bem construído define papel, contexto, tarefa, restrições e formato de saída. Esta ferramenta automatiza essa estruturação no domínio pedagógico.
Esta ferramenta é um produto educacional desenvolvido no âmbito de tese de doutorado do Programa de Pós-Graduação em Ensino de Ciência e Tecnologia (PPGECT) da Universidade Tecnológica Federal do Paraná — UTFPR, Campus Ponta Grossa.
A pesquisa insere-se na Linha de Pesquisa: Educação Tecnológica — sublinha Informática no ensino das ciências e da tecnologia — e segue a metodologia de Design Science Research (DSR), que orienta a concepção, o desenvolvimento e a avaliação de artefatos tecnológicos como resposta a problemas práticos do ensino.
Esta ferramenta segue os princípios da Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD — Lei nº 13.709/2018).
Para dúvidas sobre a pesquisa, solicitações relacionadas aos seus dados ou sugestões para a ferramenta:
By Thiago Rocha with IA
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